 |
Sistem Penyimpanan Skala-Cloud Baru Generasi Berikutnya IBM untuk Memperkuat Potensi Data dan AI
ARMONK, N.Y., 1 Nov 2023 — Hari ini, IBM (NYSE: IBM) memperkenalkan IBM Storage Scale System 6000 baru, platform data global skala-cloud yang dirancang untuk memenuhi permintaan workload data intensif dan AI saat ini, dan penawaran terbaru dalam portofolio IBM Storage for Data and AI.
Untuk tahun ketujuh berturut-turut dan terus berlanjut, IBM adalah 2022 Gartner Magic Quadrant untuk Distributed File Systems and Object Storage Pemimpin, diakui untuk visi dan eksekusinya.1 IBM Storage Scale System 6000 baru berupaya untuk membangun posisi kepemimpinan IBM dengan sistem file paralel yang diperkuat yang dirancang untuk kasus penggunaan data intensif.
Untuk memanfaatkan nilai ekonomi dari model AI dasar dan tradisional, bisnis harus fokus pada data – kapasitas saat ini dan proyeksi pertumbuhan, di mana data berada, bagaimana diamankan dan diakses, serta bagaimana mengoptimalkan investasi penyimpanan data di masa depan.
“Potensi era AI baru saat ini, menurut pendapat saya, hanya dapat sepenuhnya direalisasikan jika organisasi memiliki strategi untuk menyatukan data dari berbagai sumber secara nyaris real-time tanpa menciptakan banyak salinan data dan melalui iterasi konstan dari pengambilan data,” kata Denis Kennelly, manajer umum, IBM Storage. “IBM Storage Scale System 6000 memberi kemampuan kepada klien untuk melakukan hal itu – menyatukan data dari inti, tepi, dan cloud ke dalam satu platform dengan kinerja yang dioptimalkan untuk workload GPU.”
IBM Storage Scale System 6000 dioptimalkan untuk menyimpan data semi-terstruktur dan tidak terstruktur termasuk video, imaji, teks, data instrumentasi, dll., yang dihasilkan setiap hari dan mempercepat jejak digital organisasi di seluruh lingkungan hibrida. Dengan IBM Storage Scale System klien dapat:
Menantikan efisiensi data dan skala ekonomi yang lebih besar dengan penambahan IBM FlashCore Modules (FCM), akan dimasukkan pada 1H 2024:
- FCM kapasitas maksimum NVMe baru akan menyediakan efisiensi kapasitas dengan biaya 53% lebih rendah dan energi per TB 70% lebih rendah dibandingkan drive flash maksimum kapasitas sebelumnya untuk IBM Storage Scale System.3 Ini dapat membantu klien mewujudkan kinerja penuh NVMe dengan keuntungan biaya Quad-level Cell (QLC).4
- Kompresi data dan enkripsi hardware terakselerasi inline yang kuat untuk membantu menjaga data klien teramankan bahkan di lingkungan multi-pengguna, multi-tenant.
- Storage Scale System 6000 dengan FCM akan mendukung jumlah data 2,5 kali lebih banyak dalam ruang lantai yang sama dibandingkan sistem generasi sebelumnya.5
Mempercepat adopsi dan operasionalisasi workload AI dengan IBM watsonx:
- Dirancang dengan tier turbo NVMeoF baru, isolasi data paralel multi-tenant baru dan drive komputasi paten IBM, ini dirancang untuk menyediakan kinerja, keamanan dan efisiensi lebih untuk workload AI.
- Perangkat lunak Storage Scale, platform data global untuk data tidak terstruktur yang menggerakkan IBM Storage Scale System 6000, menghubungkan data dengan ekosistem terbuka vendor penyimpanan multi-vendor termasuk AWS, Azure, IBM Cloud dan cloud publik lainnya, selain IBM Storage Tape.
Mendapatkan akses data lebih cepat dengan >2,5x throughput GB/s dan 2x kinerja IOPs dari kompetitor terkemuka6:
- Throughput pengolahan tinggi dan kecepatan akses dengan beban workload AI dan data intensif yang dapat berjalan secara bersamaan untuk memenuhi berbagai kasus penggunaan.
Manfaat IBM Storage Scale dalam AI Terapan di University of Queensland
Universitas Queensland (UQ) adalah lembaga penelitian kelas dunia yang secara signifikan mempercepat berbagai workload dengan menyediakan akses data lebih cepat dan meningkatkan efisiensi serta kapabilitas menggunakan platform data global IBM Storage Scale dan IBM Storage Scale System. Contoh beberapa penelitian di mana IBM Storage digunakan termasuk AI terapan untuk karakterisasi penyakit neurodegeneratif dan dalam pencarian teknologi vaksin yang lebih efektif dan fleksibel.
“Dengan IBM Storage Scale Systems 3500 saat ini, kami membantu mengurangi waktu penemuan dan meningkatkan produktivitas penelitian untuk berbagai disiplin ilmu. Untuk penelitian AI yang melibatkan analisis imaji medis, kami telah mengurangi latensi akses hingga 60% dibandingkan dengan infrastruktur penyimpanan sebelumnya. Untuk workload genomika dan dinamika cairan yang kompleks, kami telah meningkatkan throughput hingga 70%,” kata Jake Carroll, Chief Technology Officer, Research Computing Centre, Universitas Queensland, Australia. “Kami mendapatkan semua manfaat sistem file paralel berkecepatan tinggi di dalam sumber daya superkomputasi kami dengan transparansi manajemen data dan akses data global yang disediakan perangkat lunak IBM Storage Scale.”
Carroll menambahkan, “IBM Storage Scale System 6000 seharusnya menjadi perubahan permainan bagi kami. Dengan spesifikasi yang telah saya lihat, dengan mempertdupakan kinerja dan meningkatkan efisiensi, kami akan dapat menanyakan pertanyaan penelitian ilmiah kami dengan throughput lebih tinggi, tetapi dengan biaya TCO dan konsumsi daya per IOP yang lebih rendah, dalam proses.”
Mempercepat AI dengan IBM Storage Scale System dan Teknologi NVIDIA
IBM Storage Scale System 6000 mampu menciptakan rantai pasokan informasi dari solusi AI NVIDIA ke workload AI lainnya yang independen dari lokasinya. Turbo tier NVMeoF baru IBM dirancang untuk file kecil seperti yang dikumpulkan dari perangkat jarak jauh atau untuk menyediakan akses ke transaksi lebih kecil seperti analitik data lake atau lakehouse sehingga dapat diintegrasikan ke dalam solusi NVIDIA.
IBM Storage Scale System 6000 mendukung Magnum IOTM GPUDirect® Storage (GDS) NVIDIA dengan jalur langsung antara memori GPU dan penyimpanan. Juga dirancang untuk meningkatkan kinerja dengan gerakan data IO ketika GDS diaktifkan. Menggunakan NVIDIA ConnectX-7TM NICs, Scale System 6000 mendukung hingga 16 port 100Gb RDMA over Converged Ethernet (RoCE), 200Gb/s dan/atau 400Gb/s InfiniBand, atau kombinasi keduanya untuk meningkatkan kinerja antara node atau langsung ke GPU NVIDIA. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana IBM Storage dapat mempercepat akses dan menyediakan platform data global dengan solusi AI NVIDIA, kunjungi https://www.ibm.com/storage/nvidia.
Untuk informasi lebih lanjut tentang IBM Storage Scale System, silakan kunjungi situs web kami di sini.
Klien dapat memilih tingkat dukungan yang diinginkan pada saat penjualan melalui IBM Expert Care dengan pilihan antara tingkat Dasar dan Lanjutan. Baca di sini untuk informasi lebih lanjut.
Pernyataan mengenai arah dan niat masa depan IBM dapat berubah atau ditarik kembali tanpa pemberitahuan, dan mewakili tujuan dan objektif saja.
Tentang IBM
IBM adalah pemimpin dunia dalam teknologi komputasi, konsultasi, dan penelitian. Perusahaan menawarkan solusi bisnis dan infrastruktur TI terintegrasi, termasuk perangkat lunak, layanan, dan solusi manajemen untuk pelanggan di berbagai industri di lebih dari 175 negara. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi www.ibm.com.