(SeaPRwire) – BEIJING, Nov. 15, 2023 — WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) (“WiMi” atau “Perusahaan”), penyedia teknologi Hologram Augmented Reality (“AR”) global terkemuka, hari ini mengumumkan bahwa mereka telah mengintegrasikan algoritma pembelajaran dalam ke dalam generasi hologram multi-kedalaman untuk mengekstrak informasi kedalaman dari adegan 3D dari gambar masukan 2D dan mengkonversinya menjadi hologram untuk merealisasikan generasi hologram multi-kedalaman. Hologram multi-kedalaman adalah jenis gambar 3D yang dihasilkan menggunakan teknologi pembelajaran dalam, yang dapat memberikan efek tampilan yang lebih realistis dan tiga dimensi. Hologram tradisional hanya dapat menyajikan satu kedalaman informasi, sedangkan hologram multi-kedalaman dapat menyajikan informasi kedalaman ganda secara bersamaan, memungkinkan pengamat untuk mengamati gambar dari berbagai sudut dan menangkap kedalaman yang berbeda, yang memiliki prospek aplikasi yang luas di bidang realitas virtual, realitas tertambah, dan pencitraan medis.
Algoritma pembelajaran dalam adalah kunci untuk generasi hologram multi-kedalaman. Algoritma ini dapat secara otomatis mempelajari dan mengoptimalkan parameter model dari data pelatihan, mengurangi intervensi manual dan meningkatkan efisiensi generasi. Pembelajaran dalam mencapai pembelajaran yang efisien dan karakterisasi data yang kompleks dengan membangun model jaringan saraf multi-lapis dan menggunakan jumlah data berlabel besar untuk pelatihan. Dalam generasi hologram multi-kedalaman, algoritma pembelajaran dalam dapat digunakan untuk mempelajari hubungan peta antara gambar masukan dan informasi kedalaman yang sesuai, sehingga merealisasikan generasi hologram multi-kedalaman untuk gambar masukan. Keunggulan teknologi generasi hologram multi-kedalaman berbasis algoritma pembelajaran dalam adalah dapat menghasilkan hologram melalui simulasi komputer, menghindari proses kompleks produksi hologram tradisional. Pada saat yang sama, algoritma pembelajaran dalam dapat mempelajari representasi fitur yang kompleks dari jumlah data besar, dan oleh karena itu dapat menghasilkan hologram yang lebih realistis dan rinci.
Model perlu dilatih terlebih dahulu menggunakan model pembelajaran dalam. Setelah pelatihan selesai, gambar 2D baru dapat dimasukkan ke model untuk prediksi. Model akan mengkonversi gambar masukan 2D menjadi hologram realistik berdasarkan pengetahuan dan pengalaman yang diperoleh dari pelatihan. Dalam proses ini, model akan menggunakan tekstur, warna, kedalaman dan fitur lainnya dalam gambar untuk memulihkan bentuk 3D dan struktur objek. Pertama-tama, dataset gambar multi-kedalaman perlu dikumpulkan, termasuk gambar kedalaman yang berbeda. Data gambar yang dikumpulkan diproses pra-pemrosesan, termasuk operasi seperti penghilangan noise dan peningkatan gambar, untuk meningkatkan efek pelatihan model. Gambar-gambar ini kemudian dapat dilatih menggunakan model pembelajaran dalam seperti jaringan saraf terkonvolusi (CNN) atau jaringan generatif adversarial (GAN). Selama proses pelatihan, model mempelajari hubungan dan fitur antara gambar kedalaman yang berbeda sehingga dapat menghasilkan hologram dengan informasi kedalaman ganda. Dan parameter model terus dioptimalkan oleh algoritma backpropagation sehingga dapat lebih baik menghasilkan hologram multi-kedalaman. Setelah pelatihan selesai, model terlatih dapat digunakan untuk memprediksi dan menghasilkan hologram multi-kedalaman untuk gambar baru.
Dengan terus mengoptimalkan algoritma, teknologi generasi hologram multi-kedalaman berbasis algoritma pembelajaran dalam akan memasuki prospek pengembangan yang lebih luas dan memainkan peran yang lebih penting di sejumlah bidang industri. Saat ini, generasi hologram multi-kedalaman terutama digunakan dalam penelitian ilmiah, pencitraan medis dan hiburan game. Namun, dengan kemajuan teknologi dan perluasan aplikasi, teknologi generasi hologram multi-kedalaman akan diterapkan di lebih banyak bidang di masa depan, seperti realitas virtual, realitas tertambah, pendidikan dan industri.
Di masa depan, WiMi juga akan terus mengeksplorasi bidang algoritma generasi hologram multi-kedalaman dan mempromosikan teknologi generasi hologram multi-kedalaman berbasis algoritma pembelajaran dalam untuk mencapai pencapaian dan aplikasi yang lebih besar.
Tentang WIMI Hologram Cloud
WIMI Hologram Cloud, Inc. (NASDAQ: WIMI) adalah penyedia solusi teknis komprehensif hologram berbasis awan yang fokus pada bidang profesional termasuk perangkat lunak HUD otomotif berbasis holografik, teknologi LiDAR pulse 3D holografik, peralatan medan cahaya terpasang kepala, semikonduktor holografik, perangkat lunak awan holografik, navigasi mobil holografik dan lainnya. Layanan dan teknologi AR holografiknya meliputi aplikasi otomotif AR holografik, teknologi LiDAR pulse 3D holografik, teknologi semikonduktor visi holografik, pengembangan perangkat lunak holografik, teknologi iklan AR holografik, teknologi hiburan AR holografik, pembayaran ARSDK interaktif, komunikasi holografik interaktif dan teknologi AR holografik lainnya.
Pernyataan Keamanan
Rilis pers ini berisi “pernyataan forward-looking” berdasarkan Private Securities Litigation Reform Act of 1995. Pernyataan-pernyataan forward-looking ini dapat diidentifikasi oleh terminologi seperti “akan”, “diharapkan”, “mengantisipasi”, “masa depan”, “berniat”, “merencanakan”, “percaya”, “mengestimasikan”, dan pernyataan serupa. Pernyataan-pernyataan yang bukan merupakan fakta historis, termasuk pernyataan tentang keyakinan dan ekspektasi Perusahaan, adalah pernyataan forward-looking. Antara lain, pandangan bisnis dan kutipan manajemen dalam rilis pers ini dan rencana strategis dan operasional Perusahaan berisi pernyataan forward-looking. Perusahaan juga dapat membuat pernyataan forward-looking tertulis atau lisan dalam laporan berkala ke SEC pada Formulir 20-F dan 6-K, laporan tahunan ke pemegang saham, rilis pers, dan pernyataan lisan yang dibuat oleh pejabat, direktur atau karyawannya kepada pihak ketiga. Pernyataan forward-looking melibatkan risiko dan ketidakpastian inherent. Beberapa faktor dapat menyebabkan hasil aktual berbeda secara material dari setiap pernyataan forward-looking, termasuk tetapi tidak terbatas pada faktor-faktor berikut: tujuan dan strategi Perusahaan; pengembangan bisnis, kondisi keuangan dan hasil operasi Perusahaan di masa depan; pertumbuhan yang diharapkan dari industri AR holografik; dan ekspektasi Perusahaan terhadap permintaan dan penerimaan pasar atas produk dan jasanya.
Informasi lebih lanjut mengenai risiko-risiko ini dan lainnya termasuk dalam laporan tahunan Perusahaan pada Formulir 20-F dan laporan saat ini pada Formulir 6-K dan dokumen lain yang diajukan ke SEC. Semua informasi yang disediakan dalam rilis pers ini adalah per tanggal rilis pers ini. Perusahaan tidak memiliki kewajiban untuk memperbarui pernyataan forward-looking kecuali sebagaimana disyaratkan berdasarkan hukum yang berlaku.
Artikel ini disediakan oleh penyedia konten pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberikan jaminan atau pernyataan sehubungan dengan hal tersebut.
Sektor: Top Story, Daily News
SeaPRwire menyediakan layanan distribusi siaran pers kepada klien global dalam berbagai bahasa(Hong Kong: AsiaExcite, TIHongKong; Singapore: SingdaoTimes, SingaporeEra, AsiaEase; Thailand: THNewson, THNewswire; Indonesia: IDNewsZone, LiveBerita; Philippines: PHTune, PHHit, PHBizNews; Malaysia: DataDurian, PressMalaysia; Vietnam: VNWindow, PressVN; Arab: DubaiLite, HunaTimes; Taiwan: EAStory, TaiwanPR; Germany: NachMedia, dePresseNow)