(SeaPRwire) – BEIJING, 14 Nov 2023 — WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) (“WiMi” atau “Perusahaan”), penyedia teknologi Hologram Augmented Reality (“AR”) global terkemuka, hari ini mengumumkan bahwa mereka mengembangkan interaksi manusia-drone real-time berbasis pembelajaran mesin dengan DigiFlightGlove. Teknologi ini bertujuan untuk mewujudkan campuran sempurna antara kontrol drone dan gerakan manusia. Dengan mengintegrasikan sensor fleksibel dan mikroprosesor ke dalam sarung tangan yang nyaman, teknologi ini memungkinkan pengguna untuk mencapai kontrol dan navigasi drone yang tepat melalui gestur dan gerakan sederhana.
Sementara memindahkan drone di ruang tiga dimensi selalu menjadi tantangan, DigiFlightGlove WiMi memecahkan batasan metode kontrol tradisional dengan menggabungkan pengenalan gestur dengan pembelajaran mesin. Pengguna hanya perlu memakai sarung tangan ini dan secara instan dan tepat dapat berinteraksi dengan drone melalui gestur dan gerakan.
Fitur DigiFlightGlove WiMi termasuk struktur perintah multimodal, pengenalan gestur berbasis pembelajaran mesin, algoritma penjadwalan tugas cerdas, kinerja real-time dan akurasi tinggi. Melalui sistem sensor terintegrasi pada sarung tangan, ia menangkap gerakan halus tangan pengguna dan kemudian mengirimkan data ini ke sistem tuan rumah melalui mikroprosesor terintegrasi. Melalui antarmuka pengguna, data sinyal ini diubah menjadi set data mulus yang dapat diakui oleh empat algoritma pembelajaran mesin yang berbeda.
Selama proses pengembangan, tim mengumpulkan ribuan sampel data untuk melatih dan mengoptimalkan jaringan saraf deep learning. Sampel-sampel ini mencakup berbagai gestur dan gerakan untuk memastikan bahwa DigiFlightGlove dapat dengan tepat mengenali dan menafsirkan maksud pengguna. Setelah eksperimen berulang, teknologi ini mencapai tingkat akurasi 98,5%, memberikan landasan yang kokoh bagi sarung tangan pintar yang dapat dikenakan untuk mengontrol drone.
Teknologi DigiFlightGlove WiMi didasarkan pada sarung tangan pintar yang memungkinkan interaksi antara manusia dan drone melalui pembelajaran mesin dan teknologi sensor:
Sarung tangan pintar dan integrasi sensor: Pertama, berbagai sensor terintegrasi ke sarung tangan, termasuk sensor fleksibel dan mikroprosesor. Sensor-sensor ini menangkap informasi tentang gerakan dan sikap tangan pengguna.
Pengumpulan dan pemrosesan data: Ketika pengguna memakai sarung tangan, sensor mulai mengumpulkan data gerakan tangan, termasuk informasi seperti sudut lentur jari dan orientasi telapak tangan. Data ini diproses oleh mikroprosesor terintegrasi dan dikonversi menjadi sinyal digital.
Pemrosesan data: Data mentah yang dikumpulkan perlu didahului dengan pemrosesan untuk menghilangkan noise dan ketidakstabilan. Ini dapat meliputi langkah-langkah seperti filtering, kalibrasi dan penyelarasan data untuk memastikan model pembelajaran mesin selanjutnya dapat menafsirkan gerakan tangan dengan akurat.
Ekstraksi fitur dan transformasi data: Fitur diekstrak dari data yang telah diproses, yang dapat mencakup sudut sendi jari, sikap tangan, kecepatan gerakan, dan sebagainya. Fitur-fitur yang diekstrak dikonversi ke format data yang dapat dimengerti model pembelajaran mesin, biasanya set vektor numerik.
Pelatihan model pembelajaran mesin: Model perlu dilatih menggunakan model pembelajaran mesin untuk sarung tangan pintar dapat mengenali berbagai gestur dan gerakan. Algoritma pengenalan gestur pembelajaran mesin digunakan untuk memberikan model dengan jumlah sampel data yang besar, termasuk informasi label berbagai gestur dan tindakan.
Pengujian dan optimasi model: Setelah pelatihan, model diuji untuk mengevaluasi akurasi dalam mengenali gestur dan tindakan. Optimasi dan penyetelan ulang model didasarkan pada hasil pengujian untuk meningkatkan akurasi.
Pengenalan real-time dan generasi perintah: Dalam penggunaan aktual, ketika pengguna melakukan gestur dan gerakan, data yang dikumpulkan oleh sarung tangan pintar diakui secara real-time oleh model pembelajaran mesin terlatih. Model ini menerjemahkan hasil pengenalan menjadi perintah yang sesuai, seperti kenaikan, penurunan, kemudi dan perintah kontrol UAV lainnya.
Penjadwalan tugas dan kontrol drone: Perintah gestur yang diakui dipetakan ke perintah kontrol untuk drone melalui algoritma penjadwalan tugas. Misalnya, gestur khusus mungkin menunjukkan bahwa drone berbelok kiri dan gestur lain menunjukkan penerbangan ke atas. Algoritma penjadwalan tugas dapat menghasilkan perintah kontrol yang tepat berdasarkan urutan gestur dan persyaratan real-time untuk memastikan bahwa drone bergerak sesuai maksud pengguna.
Antarmuka pengguna dan interaksi: Untuk memungkinkan pengguna berinteraksi dengan sistem secara intuitif, terdapat antarmuka grafis (GUI) untuk menampilkan gestur yang diakui dan perintah kontrol UAV yang sesuai. Pengguna dapat melihat gestur mereka pada antarmuka dan juga respons UAV.
Teknologi DigiFlightGlove WiMi menawarkan fleksibilitas tanpa preseden di bidang interaksi manusia-drone. Dengan sarung tangan pintar, pengguna dapat dengan mudah mengontrol gerakan drone dengan gestur untuk penerbangan dan navigasi tepat, serta membawa lebih banyak kemungkinan inovatif untuk aplikasi drone.
Teknologi DigiFlightGlove WiMi merupakan eksplorasi terhadap permintaan yang tumbuh untuk aplikasi drone dan prasyarat teknologi sarung tangan pintar dan pembelajaran mesin. Dengan melebur sarung tangan pintar, pembelajaran mesin dan teknologi drone untuk mewujudkan paradigma interaksi baru, teknologi DigiFlightGlove WiMi diharapkan dapat menemukan aplikasi di berbagai industri, termasuk penerbangan, penyelamatan, hiburan, logistik, pertanian, konstruksi dan lainnya. Seiring aplikasi drone yang semakin meluas dan kematangan teknologi sarung tangan pintar, permintaan pasar untuk teknologi ini akan bertahap meningkat. Investor, pengusaha, dan perusahaan besar kemungkinan akan mencari kesempatan kolaborasi dan investasi di ruang lingkup ini untuk mendorong pengembangan dan komersialisasi teknologi. Teknologi ini membuka kemungkinan tak terduga untuk penggunaan drone dalam aplikasi sipil. Kontrol drone menjadi lebih intuitif dan alami, membuat orang biasa dapat menavigasi tugas penerbangan yang kompleks.
Tentang WIMI Hologram Cloud
WIMI Hologram Cloud, Inc. (NASDAQ: WIMI) adalah penyedia solusi teknis komprehensif berbasis awan holografik yang fokus pada bidang profesional termasuk perangkat lunak HUD otomotif berbasis AR holografik, teknologi 3D LiDAR pulse holografik, perangkat light field holografik head-mounted, semikonduktor holografik, perangkat lunak awan holografik, navigasi mobil berbasis holografik dan lainnya. Layanan dan teknologi AR holografiknya mencakup aplikasi otomotif berbasis AR holografik, teknologi LiDAR pulse 3D holografik, teknologi semikonduktor penglihatan holografik, pengembangan perangkat lunak holografik, teknologi iklan AR holografik, teknologi hiburan AR holografik, pembayaran ARSDK holografik, komunikasi interaktif holografik dan teknologi AR holografik lainnya.
Pernyataan Kehati-hatian
Siaran pers ini berisi “pernyataan ke depan” sesuai dengan Private Securities Litigation Reform Act of 1995. Pernyataan-pernyataan ke depan ini dapat diidentifikasi dengan terminologi seperti “akan”, “diharapkan”, “diantisipasi”, “masa depan”, “berniat”, “rencana”, “percaya”, “estimasi”, dan pernyataan serupa. Pernyataan yang bukan merupakan fakta historis, termasuk pernyataan tentang keyakinan dan ekspektasi Perusahaan, merupakan pernyataan ke depan. Di antara hal-hal lain, pandangan bisnis dan kutipan manajemen dalam siaran pers ini dan rencana strategis dan operasional Perusahaan berisi pernyataan ke depan. Perusahaan juga dapat membuat pernyataan ke depan tertulis atau lisan dalam laporan periodiknya kepada SEC Amerika Serikat (“SEC”) dalam Formulir 20-F dan 6-K, laporan tahunannya kepada pemegang saham, siaran pers, dan pernyataan lisan yang dibuat oleh pejabat, direktur atau karyawannya kepada pihak ketiga. Pernyataan ke depan melibatkan risiko dan ketidakpastian. Beberapa faktor dapat menyebabkan hasil sebenarnya berbeda secara material dari yang tercakup dalam pernyataan ke depan, termasuk tetapi tidak terbatas pada: tujuan dan strategi Perusahaan, kondisi bisnis Perusahaan di masa depan, kondisi industri AR holografik dan perkiraan pertumbuhannya; serta ekspektasi Perusahaan terhadap permintaan dan penerimaan pasar atas produk dan layanannya.
Artikel ini disediakan oleh penyedia konten pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberikan jaminan atau pernyataan sehubungan dengan hal tersebut.
Sektor: Top Story, Daily News
SeaPRwire menyediakan layanan distribusi siaran pers kepada klien global dalam berbagai bahasa(Hong Kong: AsiaExcite, TIHongKong; Singapore: SingdaoTimes, SingaporeEra, AsiaEase; Thailand: THNewson, THNewswire; Indonesia: IDNewsZone, LiveBerita; Philippines: PHTune, PHHit, PHBizNews; Malaysia: DataDurian, PressMalaysia; Vietnam: VNWindow, PressVN; Arab: DubaiLite, HunaTimes; Taiwan: EAStory, TaiwanPR; Germany: NachMedia, dePresseNow)
Informasi lebih lanjut mengenai faktor-faktor tersebut dan faktor-faktor lainnya tercantum dalam laporan tahunan Perusahaan di Formulir 20-F dan laporan saat ini di Formulir 6-K serta dokumen-dokumen lain yang disampaikan ke SEC.