BEIJING, 1 Nov 2023 — WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) (“WiMi” atau “Perusahaan”), penyedia teknologi Hologram Augmented Reality (“AR”) global terkemuka, hari ini mengumumkan bahwa sistem kontrol penerbangan (FCS) berbasis steady state visual evoked potentials (SSVEP) telah dikembangkan. SSVEP bertindak sebagai sinyal EEG yang ditrigger oleh frekuensi berkedip LED. Menggabungkan SSVEP dengan panel stimulasi visual UAV memberikan metode kontrol yang intuitif dan alami bagi pengguna.
FCS berbasis SSVEP WiMi berasal dari antarmuka otak-komputer (BCI), yang menerjemahkan sinyal otak menjadi kontrol mesin aktual. SSVEP banyak digunakan dalam teknologi inovatif ini sebagai sinyal elektroensefalografi penting. SSVEP bekerja dengan mengatur panel stimulasi visual LED di drone, yang menggunakan LED berkedip dengan frekuensi berbeda untuk memicu frekuensi gelombang otak tertentu, sehingga merealisasikan kontrol drone yang tepat.
Aspek kunci dari seluruh sistem adalah akuisisi sinyal dan transmisi. Pertama, sistem akuisisi sinyal EEG menangkap gelombang otak dari kepala subjek melalui susunan elektroda, yang merupakan metode non-invasif dengan biaya rendah, tinggi utilitas dan portabilitas. Selanjutnya, SSVEP memicu gelombang otak dengan frekuensi tertentu dengan merangsang berkedip LED, dan sinyal ini diperkuat dan dikonversi menjadi sinyal digital, yang diproses oleh komputer pengolah sinyal dan ditransmisikan ke modul transmisi sinyal nirkabel.
FCS berbasis SSVEP WiMi terdiri dari lima komponen utama:
Sistem akuisisi sinyal EEG: Sistem ini menggunakan susunan elektroda untuk menangkap secara non-invasif gelombang otak subjek. Metode akuisisi data ini sangat meningkatkan kenyamanan dan kemudahan pengguna.
Panel stimulasi visual: Ini adalah bagian inti sistem, yang memicu SSVEP melalui frekuensi berkedip LED. Frekuensi LED yang berbeda digunakan untuk perintah kontrol penerbangan yang berbeda, seperti belok kiri, maju, belok kanan, dan sebagainya.
Komputer pengolah sinyal: Komputer pengolah sinyal bertanggung jawab untuk mengkonversi sinyal EEG yang ditangkap menjadi sinyal digital dan melakukan pengolahan sinyal dan analisis real-time. Ini menerjemahkan niat pengguna dari sinyal EEG dan menerjemahkannya menjadi perintah kontrol khusus untuk UAV.
Modul transmisi sinyal nirkabel Wi-Fi 6E: Modul ini mentransmisikan sinyal yang diproses ke UAV secara nirkabel. Penerapan Wi-Fi 6E memastikan transmisi sinyal berkecepatan tinggi dan stabil, memberikan landasan yang kokoh untuk kinerja real-time dan kehandalan sistem.
Drone: Drone menerima sinyal kontrol dari modul sinyal dan merealisasikan berbagai tindakan penerbangan berdasarkan niat EEG pengguna, membuatnya intuitif dan mudah untuk mengontrol drone.
FCS berbasis SSVEP WiMi tidak hanya menerapkan teknologi antarmuka otak-komputer, tetapi juga memperkenalkan SSVEP sebagai sarana kontrol di bidang manipulasi drone, memecahkan mode manipulasi tradisional. Pengembangan teknologi ini akan memungkinkan orang biasa dengan mudah mengontrol drone tanpa kebutuhan latar belakang teknis khusus, sehingga memperluas ruang lingkup aplikasi drone. Teknologi ini tidak hanya akan menghasilkan peluang bisnis baru, tetapi juga mempercepat konvergensi kecerdasan buatan, neurosains dan robotika.
Dalam hal prospek komersialisasi dan aplikasi teknologi, FCS berbasis SSVEP memiliki potensi pasar besar. Di satu sisi, teknologi ini dapat menurunkan ambang batas kontrol UAV ke tingkat baru, memungkinkan lebih banyak orang untuk mengontrol UAV dengan mudah, sehingga memperluas bidang aplikasi UAV. Di sisi lain, teknologi ini juga memiliki prospek aplikasi yang luas di dunia virtual, rehabilitasi medis dan bidang lainnya, yang diharapkan dapat menciptakan peluang bisnis baru.
Proses implementasi teknologi FCS berbasis SSVEP WiMi melibatkan beberapa aspek kunci, mulai dari akuisisi sinyal EEG hingga manuver aktual UAV, dan proses implementasinya adalah sebagai berikut:
Akuisisi sinyal EEG: Pertama, sinyal EEG perlu diakuisisi dari kepala subjek. Langkah ini biasanya tercapai dengan menempatkan susunan elektroda di kepala. Elektroda akan merekam aktivitas listrik di otak melalui SSVEP.
Desain panel stimulasi visual: Untuk memicu SSVEP, panel stimulasi visual perlu dirancang dengan LED terpasang di atasnya. Setiap LED memancarkan sinyal cahaya dengan frekuensi tertentu, yang digunakan untuk merangsang otak untuk menghasilkan gelombang otak dengan frekuensi yang sesuai.
Pengolahan sinyal dan parsing: Ketika subjek memandang LED dengan frekuensi tertentu, otak akan menghasilkan gelombang otak yang disinkronkan dengan frekuensi itu. Sinyal EEG yang ditangkap perlu diproses sinyal dan diparsing untuk mengekstrak informasi gelombang otak yang terkait dengan frekuensi LED. Langkah ini memerlukan algoritma dan kinerja real-time yang tepat untuk memastikan parsing niat pengguna yang akurat.
Generasi perintah kontrol: Informasi gelombang otak yang diparsing akan dikonversi menjadi perintah kontrol aktual. Tergantung pada frekuensi pandangan LED pengguna, sistem akan menghasilkan perintah kontrol penerbangan sesuai, seperti belok kiri, maju, belok kanan, dan sebagainya. Langkah ini memerlukan peta akurat antara sinyal EEG dan perintah kontrol UAV.
Transmisi sinyal dan kontrol UAV: Perintah kontrol yang dihasilkan akan ditransmisikan ke UAV melalui modul transmisi sinyal nirkabel. UAV menerima perintah kontrol dan merealisasikan tindakan penerbangan sesuai dengan perintah. Ini memerlukan komunikasi yang efisien dan kinerja real-time untuk memastikan perintah ditransmisikan dengan cepat dan akurat ke sistem kontrol UAV.
Umpan balik real-time dan optimasi: Untuk meningkatkan akurasi dan pengalaman pengguna sistem, sistem juga perlu memberikan mekanisme umpan balik real-time. Pengguna dapat mendapatkan umpan balik tentang status UAV selama operasi untuk membantu mereka lebih memahami situasi penerbangan. Sementara itu, data dikumpulkan melalui penggunaan aktual pengguna untuk terus mengoptimalkan algoritma dan kinerja sistem dan mencapai peningkatan berkelanjutan teknologi.
Antarmuka pengguna dan kemudahan penggunaan: Antarmuka pengguna FCS berbasis SSVEP memungkinkan pengguna memahami proses operasi dan status sistem secara intuitif untuk memastikan sistem mudah digunakan dan ramah pengguna.
FCS berbasis SSVEP WiMi tidak hanya terbatas pada manuver UAV, tetapi juga memiliki ruang lingkup aplikasi yang luas di bidang lain. Misalnya, teknologi ini dapat diterapkan di bidang realitas virtual (VR) dan augmented reality (AR) untuk merealisasikan pengalaman interaksi pengguna yang lebih alami dan intuitif. Pengguna dapat mengontrol objek dan lingkungan di dunia virtual melalui sinyal EEG, lebih memperluas kemungkinan VR.
FCS berbasis SSVEP WiMi masih menghadapi beberapa tantangan teknis dalam aplikasi praktis. Akuisisi dan parsing sinyal EEG adalah salah satu isu kunci. Karena sinyal EEG rentan terhadap gangguan, seperti aktivitas otot dan kebisingan lingkungan, algoritma pengolahan sinyal yang lebih tepat diperlukan untuk meningkatkan akurasi dan stabilitas sistem.
Di masa depan, seiring perkembangan teknologi BCI, diharapkan FCS berbasis SSVEP WiMi dapat mencapai kinerja yang lebih tinggi dan ruang lingkup aplikasi yang lebih luas. Perangkat akuisisi sinyal EEG yang lebih kompak dan nyaman mungkin muncul, memungkinkan pengguna menggunakan sistem dengan lebih praktis. Sementara itu, kemajuan algoritma pengolahan sinyal dan teknologi AI akan lebih lanjut meningkatkan kecerdasan dan adaptivitas sistem.
Pengembangan FCS berbasis SSVEP oleh WiMi tidak hanya merupakan integrasi antara BCI dan UAV, tetapi juga eksplorasi aktif terhadap inovasi teknologi masa depan. Dengan menyelesaikan tantangan teknis, mengoptimalkan arsitektur sistem, dan mengembangkan solusi yang sesuai untuk aplikasi di berbagai bidang, perusahaan dapat memberikan kontribusi unik dan inovatif untuk bidang ini dan mendorong percepatan revolusi kontrol UAV. Sementara itu, kerja sama dan pertukaran dengan bidang lain akan memberikan lebih banyak kemungkinan untuk upgrade teknologi dan membantu masyarakat manusia bergerak menuju masa depan yang lebih cerdas dan praktis.
Tentang WIMI Hologram Cloud