Berita Indonesia Terbaru Hari Ini

WiMi Mengoptimalkan Penjadwalan Tugas Awan di Komputasi Awan Menggunakan Algoritma Kecerdasan Kelompok

(SeaPRwire) –   Beijing, 01 Februari 2024 — WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) (“WiMi” atau “Perusahaan”) mengumumkan bahwa mereka telah mengoptimalkan penjadwalan tugas cloud menggunakan algoritma kecerdasan kelompok. Algoritma kecerdasan kelompok adalah metode komputasi berdasarkan perilaku kelompok di alam, yang dapat menunjukkan kemampuan pencarian dan optimasi yang kuat dalam menyelesaikan masalah kompleks dengan mensimulasikan interaksi dan kolaborasi individu dalam kelompok. Menggunakan algoritma kecerdasan kelompok untuk menyelesaikan masalah penjadwalan tugas cloud dapat meningkatkan efisiensi eksekusi tugas dan utilisasi sumber daya.

Algoritma kecerdasan kelompok adalah kelas algoritma optimasi yang mensimulasikan perilaku kelompok organisme di alam, seperti algoritma koloni semut dan algoritma partikel swarm. Algoritma-algoritma ini menemukan solusi optimal global dengan mensimulasikan mekanisme kolaborasi dan kompetisi kelompok biologis. Dalam penjadwalan tugas cloud, penggunaan algoritma kecerdasan populasi dapat melihat tugas dan sumber daya sebagai individu dalam kelompok, dan menemukan solusi penjadwalan tugas optimal melalui kolaborasi dan kompetisi antar individu. Ini dapat memanfaatkan sumber daya dalam sistem secara maksimal, meningkatkan efisiensi eksekusi tugas, mengurangi waktu tunggu, dan mengurangi konsumsi energi dan biaya sistem.

Penjadwalan tugas cloud menggunakan algoritma kecerdasan kelompok dapat memenuhi kebutuhan pengguna, meningkatkan kecepatan respon sistem, mengurangi biaya, dan meningkatkan utilisasi sumber daya. Algoritma kecerdasan kelompok dapat diterapkan pada berbagai aspek penjadwalan tugas cloud, seperti alokasi tugas, penjadwalan tugas, dan eksekusi tugas.

Misalnya, tugas cloud dijadwalkan menggunakan optimisasi partikel swarm (PSO). Algoritma PSO mensimulasikan perilaku terbang burung dalam kelompok dengan terus menyesuaikan posisi dan kecepatan setiap burung dalam kelompok untuk menemukan solusi optimal. Dalam penjadwalan tugas cloud, setiap tugas dapat dianggap sebagai partikel, posisi setiap partikel menunjukkan mesin virtual yang ditugaskan untuk tugas dan kecepatan menunjukkan kecepatan eksekusi tugas. Dengan terus memperbarui posisi dan kecepatan partikel, solusi penjadwalan tugas optimal dapat ditemukan untuk meningkatkan efisiensi eksekusi tugas dan utilisasi sumber daya. Algoritma partikel swarm adalah algoritma optimasi yang mensimulasikan perilaku pencarian makanan kelompok burung. Dalam penjadwalan tugas cloud, tugas dapat dianggap sebagai target yang perlu dicari oleh kelompok burung, dan sumber daya komputasi cloud dianggap sebagai jalur kelompok burung. Algoritma partikel swarm mencari skema penjadwalan tugas optimal dengan mensimulasikan penyesuaian posisi dan kecepatan kelompok burung selama proses pencarian. Secara khusus, setiap partikel mewakili skema alokasi tugas dan menyesuaikan posisi dan kecepatannya berdasarkan posisi optimal individu dan posisi optimal kelompoknya.

Pertama, kelompok partikel perlu diinisialisasi, masing-masing mewakili skema penjadwalan tugas. Beberapa partikel awal dapat dihasilkan secara acak atau ditentukan secara empiris. Untuk setiap partikel, nilai adaptasinya perlu dihitung untuk mengevaluasi derajat keunggulannya. Nilai kebugaran dapat ditentukan berdasarkan waktu penyelesaian tugas, utilisasi sumber daya, dan indikator lainnya. Semakin tinggi nilai kebugaran, skema penjadwalan tugas partikel semakin baik. Kemudian kecepatan dan posisi partikel diperbarui sesuai dengan kecepatan dan posisi saat ini partikel, serta solusi optimal global dan solusi optimal individu. Dengan menyesuaikan kecepatan dan posisi, partikel dapat bergerak lebih dekat ke solusi optimal global untuk mencari solusi optimal. Untuk setiap partikel, solusi optimal individu dan solusi optimal global perlu diperbarui. Solusi optimal individu adalah skema penjadwalan tugas terbaik secara historis dari partikel itu sendiri, dan solusi optimal global adalah skema penjadwalan tugas terbaik di seluruh kelompok partikel. Menggunakan algoritma PSO dapat terus mencari dan mengoptimalkan skema penjadwalan tugas cloud untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi sistem.

Tentang WIMI Hologram Cloud
WIMI Hologram Cloud, Inc. (NASDAQ: WIMI) adalah penyedia solusi teknis komprehensif hologram cloud yang fokus pada bidang profesional termasuk perangkat lunak otomotif hologram AR, 3D LiDAR pulse hologram, peralatan light field hologram head-mounted, semikonduktor hologram, perangkat lunak cloud hologram, navigasi mobil hologram dan lainnya. Layanan dan teknologi hologram AR-nya meliputi aplikasi otomotif hologram AR, teknologi LiDAR pulse 3D hologram, teknologi semikonduktor penglihatan hologram, pengembangan perangkat lunak hologram, teknologi iklan hologram AR, teknologi hiburan hologram AR, pembayaran ARSDK, komunikasi interaktif hologram dan teknologi hologram AR lainnya.

Pernyataan Aman
Siaran pers ini berisi “pernyataan ke depan” sesuai dengan Undang-Undang Reformasi Litigasi Sekuritas Swasta 1995. Pernyataan ke depan ini dapat diidentifikasi dengan terminologi seperti “akan”, “diharapkan”, “diperkirakan”, “masa depan”, “berniat”, “rencana”, “percaya”, “estimasi”, dan pernyataan serupa. Pernyataan yang bukan merupakan fakta historis, termasuk pernyataan tentang keyakinan dan ekspektasi Perusahaan, adalah pernyataan ke depan. Antara lain, pandangan bisnis dan kutipan manajemen dalam siaran pers ini dan rencana strategis dan operasional Perusahaan berisi pernyataan ke depan.

Kontak
WIMI Hologram Cloud Inc.
Email: pr@wimiar.com
TEL: 010-53384913

ICR, LLC
Robin Yang
Tel: +1 (646) 975-9495
Email: wimi@icrinc.com

Artikel ini disediakan oleh penyedia konten pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberikan jaminan atau pernyataan sehubungan dengan hal tersebut.

Sektor: Top Story, Daily News

SeaPRwire menyediakan distribusi siaran pers real-time untuk perusahaan dan lembaga, menjangkau lebih dari 6.500 toko media, 86.000 editor dan jurnalis, dan 3,5 juta desktop profesional di 90 negara. SeaPRwire mendukung distribusi siaran pers dalam bahasa Inggris, Korea, Jepang, Arab, Cina Sederhana, Cina Tradisional, Vietnam, Thailand, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Prancis, Spanyol, Portugis dan bahasa lainnya.