Anda Seharusnya Tetap Belajar Teknologi—Meskipun AI Menggantikan Pekerjaan Teknologi Tingkat Awal

(SeaPRwire) –   Selama beberapa dekade terakhir, industri teknologi telah menawarkan kepada pekerja Amerika beberapa upah tertinggi dan tingkat keamanan kerja tertinggi. Namun ketidakpastian baru-baru ini di pasar tenaga kerja telah mempertanyakan nilai pekerjaan teknologi, dan keterampilan teknologi.

Kecerdasan buatan (AI) sudah menggantikan pekerjaan teknologi tingkat pemula. Perusahaan teknologi besar seperti Intel, Meta, dan Microsoft telah memecat ribuan pekerja tahun ini. Dan pemotongan pemerintahan Trump terhadap hibah penelitian telah membahayakan bagian lain dari sektor teknologi.

Meskipun ada tantangan-tantangan ini, saya masih percaya bahwa mengejar gelar di bidang ilmu komputer dan disiplin terkait, seperti teknik komputer, matematika terapan, atau ilmu data, adalah salah satu pilihan terbaik yang bisa diambil siswa.

Mungkin kesalahpahaman terbesar orang tentang ilmu komputer dan disiplin terkait adalah sifat sebenarnya dari bidang tersebut. Konsep terpenting yang ingin kami ajarkan kepada siswa adalah berpikir kreatif untuk memecahkan masalah kompleks. Pemrograman komputer hanyalah alat untuk mensistematisasi pemecahan masalah. Ketika saya mendapatkan gelar saya di bidang teknik komputer pada tahun 1995, dunia sangat berbeda. World Wide Web baru saja dimulai. Kami tidak memiliki mesin pencari skala besar, komputasi awan, atau ponsel. Tapi saya belajar dasar-dasar ilmu komputer dan saya dilatih dalam pemecahan masalah. Dan pelatihan itu memungkinkan saya bekerja di banyak bidang selama 20 tahun terakhir, termasuk pencarian Google dan infrastruktur untuk Microsoft Azure, layanan komputasi awan Microsoft.

Kesalahpahaman penting lainnya adalah bahwa AI akan mengganggu pengembangan perangkat lunak lebih dari bidang lainnya. Penerapan AI dalam angkatan kerja sangat nyata dan akan meresap, mempengaruhi setiap pekerja berpengetahuan dan tidak hanya pengembang perangkat lunak. Sangat segera kita akan melihat banyak alat AI untuk profesi lain juga, termasuk desainer grafis, pengacara, akuntan, penyedia layanan kesehatan, dan setiap profesi di mana pengetahuan dapat disistematisasi oleh sistem AI.

Pengembangan perangkat lunak bukan hanya kelinci percobaan yang nyaman bagi AI. Ini adalah langkah alami berikutnya, mengingat evolusi bahasa pemrograman dan cara kita berinteraksi dengan komputer.

Namun, ini tidak akan mengurangi kebutuhan akan pengembang perangkat lunak. Kita masih punya banyak yang harus dilakukan, dan membutuhkan orang-orang berkualitas yang dapat berpikir kritis dan memecahkan masalah sulit. Tetapi apa yang kita harapkan dari orang-orang akan berubah, untuk pengembang dan untuk setiap pekerja berpengetahuan.

Yang dapat dilakukan AI dengan sangat baik adalah mengotomatisasi aspek-aspek mekanis dari pekerjaan. Dalam pengembangan perangkat lunak, jika kita memberikan deskripsi yang tepat, AI dapat menulis kode untuk kita. Dalam pemasaran, jika kita memberikan deskripsi produk yang baik dan tujuan kampanye, AI dapat menghasilkan materi pemasaran. Namun, kita masih jauh dari hari di mana AI akan memutuskan sistem perangkat lunak apa yang perlu dibangun dan produk mana yang harus dikembangkan. Dan AI tidak dapat memahami emosi manusia yang mendorong perilaku konsumen. Kita membutuhkan manusia untuk pekerjaan-pekerjaan ini dan akan terus melakukannya untuk masa mendatang. Dan kita akan selalu membutuhkan manusia berkualitas yang tahu cara memecahkan masalah kompleks.

Setiap pekerja berpengetahuan pada akhirnya perlu bekerja bersama AI. Di setiap bidang. Siswa tidak boleh mendasarkan apa yang mereka putuskan untuk pelajari pada fakta bahwa AI akan mengganggu industri mereka. Mereka harus mengejar bidang yang mereka minati dan yang membuat mereka merasa paling kreatif. Mereka harus mengejar bidang yang mereka yakini akan memungkinkan mereka memberikan dampak paling positif bagi masyarakat. Ilmu komputer memenuhi semua kriteria ini.

Saya bias, tetapi saya merasa ilmu komputer dan disiplin terkaitnya adalah pilihan yang lebih baik sekarang daripada ketika saya lulus di tahun 90-an. Kita memiliki teknologi yang lebih baik dan lebih banyak sumber daya komputasi serta daftar masalah yang sangat panjang yang perlu dipecahkan, termasuk perubahan iklim global, kelaparan, dan layanan kesehatan. Masalah-masalah ini membutuhkan manusia.

Saya tahu banyak lulusan ilmu komputer dan STEM baru-baru ini merasa putus asa oleh pasar kerja saat ini. Meskipun kita mungkin memiliki lebih sedikit lowongan untuk lulusan baru sekarang dibandingkan masa lalu, ini akan berubah. Pasar kerja bersifat siklus, dengan beberapa tahun jauh lebih baik daripada yang lain bagi mahasiswa yang lulus. Di tahun-tahun ketika pasar ketat, siswa harus fokus pada pendalaman pengetahuan mereka—jika bukan demi kepentingan diri sendiri, maka demi kepentingan terbaik masyarakat.

Kita tidak bisa terus membangun sistem tanpa generasi baru ilmuwan komputer, dan kita memiliki lebih banyak masalah untuk dipecahkan daripada jumlah orang. Kita membutuhkan generasi ilmuwan komputer berikutnya untuk membantu memprogram masyarakat yang lebih baik.