Orang Ingin Pekerjaan, Bukan UBI

(SeaPRwire) –   Selamat datang kembali di In the Loop, newsletter TIME dua kali seminggu tentang AI. Kami menerbitkan edisi ini baik sebagai cerita di Time.com maupun sebagai email. Jika Anda membaca ini di browser, mengapa tidak berlangganan untuk mendapatkan edisi berikutnya langsung ke kotak masuk Anda?

What to Know: People Want Jobs, Not UBI

Para CEO memperingatkan bahwa kecerdasan buatan mungkin segera mampu melakukan banyak tugas yang saat ini dilakukan pekerja kerah putih dalam pekerjaan mereka — dan mungkin menyebabkan tingkat pengangguran tertinggi dalam ingatan hidup.

Pendapatan dasar universal (UBI) sering digembar-gemborkan sebagai solusi parsial untuk krisis semacam itu: pembayaran terjamin oleh pemerintah kepada semua warga negara untuk mengimbangi upah yang hilang.

Tetapi survei global baru, yang menanyai lebih dari 1.000 orang dari 60 negara, menunjukkan keraguan yang meluas tentang UBI. Diberikan pilihan hipotetis antara pekerjaan terjamin atau pendapatan terjamin, 52% responden mengatakan mereka lebih memilih untuk hidup di dunia di mana pekerjaan dijamin. Hanya 39% yang mengatakan mereka lebih memilih pendapatan terjamin; 9% mengatakan tidak memiliki preferensi.

“Ini harus menjadi peringatan bagi semua orang yang bekerja di AI bahwa orang-orang tidak dibawa serta dalam kesuksesan teknologi ini,” kata Gina Neff, direktur eksekutif Minderoo Centre for Technology and Democracy di University of Cambridge, yang tidak terlibat dalam penelitian tersebut. “Orang-orang memiliki lebih banyak kepercayaan pada kemampuan mereka untuk maju melalui pekerjaan daripada keyakinan bahwa ekonomi AI akan menghasilkan pendapatan yang baik dan stabil bagi mereka.”

Survei—yang dibagikan dengan TIME sebelum rilisnya pada hari Selasa—dilakukan oleh Windfall Trust dan Collective Intelligence Project, dua organisasi nirlaba yang mengatakan mereka berusaha “untuk memulai percakapan tentang bagaimana kita semua dapat memastikan manfaat dari ‘booming AI’ yang diprediksi mencapai orang-orang yang paling membutuhkannya.”

Survei juga menemukan bahwa 40% responden percaya pekerjaan mereka kemungkinan besar akan diotomatisasi dalam 10 tahun—sementara hanya 21% yang percaya pekerjaan mereka seharusnya diotomatisasi dalam 10 tahun.

Hasilnya “menunjukkan pentingnya bagaimana pekerjaan telah menjadi pusat dalam mengorganisir masyarakat kita, bagaimana kita menemukan makna, bagaimana kita menemukan koneksi, bagaimana kita melihat tujuan kita, bagaimana kita menyusun hidup kita—semua hal ini berkisar pada pekerjaan formal yang dibayar,” kata Neff. “Salah satu pertanyaan yang diajukan survei ini adalah, jika transisi AI ini akan mengurangi pekerjaan, maka kita perlu memikirkan bagaimana orang-orang akan menemukan makna itu.”

Who to Know: Walter Goodwin

Pembuat chip Nvidia memiliki margin laba yang mencengangkan sebesar 55,8%, menurut laporan keuangan perusahaan—artinya untuk setiap dolar pendapatan yang dihasilkannya, $0,55 adalah laba bersih. Angka-angka tersebut termasuk yang tertinggi di industri mana pun. Akibatnya, para pesaing berbaris.

Salah satu pesaing tersebut adalah Fractile: pembuat chip berbasis di Inggris yang berharap dapat mengirim chip pertamanya untuk produksi pada akhir tahun ini. Fractile bertaruh bahwa semakin banyak data yang dapat diproses model AI saat sedang berjalan, semakin mampu model tersebut. Jadi perusahaan mengatakan mereka mendesain ulang chip inferensi khusus dari nol, untuk memuat memori dalam chip sekitar 100 kali lebih banyak daripada yang dirancang pesaing, sambil juga menjadi cepat dan murah.

CEO Fractile, Walter Goodwin, berpendapat bahwa Nvidia menghadapi “dilema inovator”—konsep yang menggambarkan bagaimana perusahaan besar dapat terkunci dalam cara-cara berbisnis yang tidak efisien, memungkinkan mereka diganggu oleh startup yang lebih ramping. Perangkat lunak proprietary Nvidia sering digambarkan sebagai parit pertahanannya. “Tapi parit juga bisa menahanmu di dalam,” kata Goodwin kepada TIME. Ia berpendapat bahwa Nvidia harus membuat chipnya kompatibel dengan generasi lama—dan mengatakan hal ini mencegah perusahaan melakukan perubahan struktural pada memori yang menurutnya diperlukan untuk membuka kinerja yang lebih baik.

Chip Fractile yang akan datang adalah “satu-satunya solusi, menurut pandangan kami, untuk krisis ini dalam mencoba menjalankan model besar, untuk konteks panjang, jauh lebih cepat,” kata Goodwin.

Nvidia, tentu saja, membantah gagasan bahwa mereka menghadapi dilema inovator. “Beban kerja terus berubah bentuk,” kata CEO Jensen Huang dalam panggilan analis pada Januari. “Nvidia hanyalah jawaban yang tepat secara universal, karena kami fleksibel… Kami baik dalam hampir segala hal.”

AI in Action

Puluhan kelompok masyarakat sipil menandatangani surat terbuka pada hari Selasa yang menyerukan Meta untuk membatalkan rencananya mengintegrasikan pengenalan wajah ke dalam kacamata RayBan bertenaga AI mereka.

“Mengintegrasikan pengenalan wajah ke dalam kacamata Meta adalah rencana yang berbahaya dan sembrono yang akan membahayakan baik pengguna maupun seluruh publik, terlepas dari apakah mereka menggunakan produk Meta,” bunyi surat itu. “Langkah ini akan membahayakan kita semua, dan khususnya memberikan amunisi kepada penipu, pemeras, penguntit, pelaku pelecehan anak, dan rezim otoriter.”

What We’re Reading

The Decadelong Feud Shaping the Future of AI, oleh Keach Hagey di Wall Street Journal

Datang untuk kisah dalam tentang perseteruan antara Sam Altman dan Dario Amodei. Bertahan untuk … apapun ini. “Hidup bersama di rumah kelompok, Dario, Daniela [Amodei] dan [Holden] Karnofsky telah berbagi komitmen terhadap keamanan AI dan rasa keanehan. Daniela adalah penggemar berat boneka binatangnya sehingga Karnofsky melamarnya melalui film boneka-boneka itu yang hidup. Dario mengenakan kostum panda ke pernikahan bertema pesta kostum mereka.”